Das Daten- und KI-Institut

KI entwickeln, die
messbare
Geschäftsergebnisse liefert.

Wir beginnen nicht mit Algorithmen – wir beginnen mit Geschäftsergebnissen. Dann bauen wir die menschlichen Fähigkeiten, die Dateninfrastruktur und die KI-Systeme, die diese Ergebnisse liefern.

Unsere Philosophie: Ergebnisse zuerst

Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung verwandeln wir strategische Ambitionen in messbare Ergebnisse.

Jede KI-Initiative beginnt mit klaren Geschäftszielen, geht über die Entwicklung von Mitarbeitern und strenge Daten- und KI-Engineering-Prozesse hinweg. Lösungen zu liefern, die den Kreis zum Geschäftsauswirkungen schließen. Wir drehen uns immer um Geschäftsergebnisse.

20 Jahre Umsetzungserfahrung

Lektionen aus der praktischen KI-Einführung

  • Wir haben gesehen, was in der Produktion funktioniert und was scheitert.
  • Wir kennen den Unterschied zwischen Forschungneuheit und Geschäftswert
  • Wir bauen Systeme, die dauern, skalieren und messbare Ergebnisse liefern.
  • Wir verbinden akademische Strenge mit ingenieurtechnischem Pragmatismus und Geschäftssinn.

Unser Ansatz

Technisch · Mathematisch · Geschäftsbasiert

Geschäft Erst- und Nachname

01
  • Jedes Engagement beginnt mit klaren Geschäftszielen
  • Jede technische Entscheidung ist auf den Geschäftseinfluss zurückzuführen
  • Jede Bereitstellung wird an den Geschäftsergebnissen gemessen
  • Modelle ohne ROI sind Forschungsprojekte, keine Lösungen

Menschenzentrierte Umsetzung

02
  • Wir bauen organisatorische Fähigkeiten auf, nicht nur Systeme.
  • Training und Wissenstransfer sind zentral für jedes Engagement.
  • Change Management ist integriert, nicht nachträglich.
  • Teams besitzen und pflegen, was wir gemeinsam aufbauen.

Exzellenz in der Datenverarbeitung

03
  • Datenqualität, Governance und Infrastruktur sind unverzichtbare Grundlagen
  • Statistische Genauigkeit beim Profiling, der Validierung und der Überwachung
  • Skalierbare Architekturen, die für Wachstum ausgelegt sind
  • Automatisierung und Beobachtbarkeit von Anfang an integriert

Produktionsreife KI

04
  • Vom Prototyp zur Produktion - wir setzen Systeme ein, die skalieren
  • MLOps-Reifegrad: Versionierung, Überwachung, Neu-Training, Incident-Response
  • Leistungsoptimierung und Kosteneffizienz
  • Erklärbarkeit und Compliance, wo erforderlich

20 Jahre Umsetzungserfahrung

Lektionen aus der praktischen KI-Einführung

  • Wir haben gesehen, was in der Produktion funktioniert und was scheitert.
  • Wir kennen den Unterschied zwischen Forschungneuheit und Geschäftswert
  • Wir bauen Systeme, die dauern, skalieren und messbare Ergebnisse liefern.
  • Wir verbinden akademische Strenge mit ingenieurtechnischem Pragmatismus und Geschäftssinn.

Unser Engagement: Klar, Verantwortlich und Ihr.

Keine Buzzwords ohne Substanz:

Jede Behauptung, die durch technische Tiefe und geschäftliche Beweise untermauert wird.

Keine Strategie ohne Umsetzung:

Wir bauen, was wir entwerfen.

Keine KI ohne solide Grundlagen:

Geschäftsklarheit, Menschenkompetenz, Dateninfrastruktur zuerst.

Keine Lösungen ohne Geschäftszuordnung:

Erfolg wird an Ergebnissen gemessen, nicht an Bereitstellungen.

Keine Anbieterbindung:

Technologieentscheidungen, die auf Ihre Bedürfnisse und nicht auf unsere optimiert sind.

Kein Wissen aufbewahren:

Wir übertragen Fähigkeiten und bauen interne Kompetenzen auf.

Bereit, KI zu entwickeln, die Geschäftsergebnisse liefert?

Beginnen Sie mit dem, was wichtig ist: Ihren Geschäftsziele, Ihren Mitarbeitern und Ihren Daten.

  • 1.Definieren: klare Geschäftsergebnisse und Erfolgskennzahlen
  • 2.Bewerten: organisatorische und technische Bereitschaft umfassend
  • 3.Design: Dateninfrastruktur, die mit statistischer Strenge skalierbar ist
  • 4.Bauen: KI-Systeme, die messbaren geschäftlichen Mehrwert liefern und nachweisen
  • 5.Entwickeln: interne Fähigkeit, Lösungen zu erhalten und weiterzuentwickeln

Vollständige Unterstützung von der Strategie über die Umsetzung bis hin zur Messung der Geschäftsauswirkungen.